Для решения задачи классификации с использованием метода бэггинга (bagging),необходимо выполнить следующие шаги:

1. Собрать предсказания от базовых моделей: В вашем случае у нас есть предсказания от нескольких моделей, которые составляют следующий набор: 5, 9, 4, 8.
2. Определить способ агрегации: В бэггинге обычно используется голосование для классификации. Это означает, что мы будем выбирать класс, который получил наибольшее количество голосов.
3. Подсчитать количество голосов для каждого класса: В данном случае мы имеем 4 предсказания:
   • 5 - 1 голос
   • 9 - 1 голос
   • 4 - 1 голос
   • 8 - 1 голос
4. Выбрать класс с наибольшим количеством голосов: Так как все классы (5, 9, 4, 8) получили по одному голосу, у нас возникла ситуация равенства. В таких случаях можно применить разные подходы:
   • Выбрать случайный класс из тех, которые получили наибольшее количество голосов.
   • Использовать дополнительную информацию, если она доступна, для разрешения равенства.

Таким образом, итоговый ответ в бэггинге будет зависеть от того, какой из подходов вы выберете для разрешения ситуации равенства. Если вы решите выбрать случайный класс, то итоговый ответ может быть 5, 9, 4 или 8.