Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

• Да
• Нет

Другие предметы Университет Сети Хопфилда нейронные сети сеть Хопфилда распознавание объектов неполные данные зашумленные данные смещение изображения поворот изображения обучающая выборка университет искусственный интеллект Новый

Давайте разберем это утверждение по частям, чтобы понять, верно ли оно.

1. Сеть Хопфилда и неполные, зашумленные данные:

• Сеть Хопфилда действительно предназначена для хранения и восстановления образов. Она может восстанавливать изображения даже при наличии некоторого уровня шума или неполноты данных.
• Однако, эффективность восстановления зависит от степени искажения данных. Если данные сильно искажены или отсутствует слишком много информации, сеть может не справиться с задачей.

2. Смещение и поворот изображений:

• Сеть Хопфилда не обладает инвариантностью к трансформациям, таким как поворот или смещение. Это означает, что если изображение было повернуто или смещено относительно исходного состояния, которое было представлено в обучающей выборке, сеть не сможет правильно распознать его.
• Сеть Хопфилда работает на основе фиксированных паттернов, которые были ей представлены во время обучения. Любые изменения в этих паттернах, такие как поворот или смещение, могут привести к неправильному восстановлению.

Вывод:

Таким образом, утверждение в целом верно. Сеть Хопфилда может восстанавливать объекты при неполных и зашумленных данных, но не справится с поворотом или смещением изображений. Поэтому ответ на вопрос: Да.