Давайте разберем это утверждение шаг за шагом.

1. Что такое метод обратного распространения ошибки?

Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) - это алгоритм, используемый для обучения нейронных сетей. Он позволяет корректировать весовые коэффициенты нейронов на основе разницы между предсказанным и фактическим значением.

2. Как происходит процесс обучения?

• Сначала нейронная сеть делает предсказание, передавая входные данные через свои слои.
• Затем вычисляется ошибка, которая является разницей между предсказанным и фактическим значением.
• После этого начинается процесс обратного распространения ошибки.

3. Как работает обратное распространение ошибки?

При обратном распространении ошибки информация о величине ошибки передается от выходного слоя к входному, и корректируются веса всех нейронов, которые были задействованы в процессе предсказания. Процесс включает в себя следующие шаги:

• Начинается с нейронов выходного слоя, где вычисляется градиент ошибки.
• Затем этот градиент передается назад через скрытые слои, корректируя веса каждого нейрона по мере движения к входному слою.

4. Ответ на утверждение

Таким образом, утверждение, что процесс переобучения начинается только с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным, и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону, является неверным. Процесс обратного распространения охватывает все нейроны, задействованные в предсказании, начиная с выходного слоя и двигаясь к входному.

Ответ: Нет.