Вероятностное распределение – это …

• совокупность всех возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей
• определенное количество значений разных величин, которые рассматриваются в статистической гипотезе
• строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается статистическая гипотеза

Другие предметы Университет Вероятностное распределение математические модели управление проектом университет вероятностное распределение случайная величина статистическая гипотеза математическое правило управление рисками анализ данных оптимизация процессов Новый

Вероятностное распределение – это важное понятие в статистике и теории вероятностей, которое описывает, как вероятности распределяются по всем возможным значениям случайной величины.

Чтобы лучше понять, что такое вероятностное распределение, давайте разберем его определение по шагам:

1. Случайная величина: Это переменная, которая может принимать различные значения в зависимости от случайных факторов. Например, количество осадков за день или результат броска кубика.
2. Все возможные значения: Вероятностное распределение включает в себя все возможные значения, которые может принять случайная величина. Например, для броска кубика возможные значения – 1, 2, 3, 4, 5 и 6.
3. Соответствующие вероятности: Каждому возможному значению случайной величины присваивается вероятность. Эти вероятности показывают, насколько вероятно, что случайная величина примет то или иное значение. Например, при броске честного кубика вероятность каждого значения равна 1/6.

Таким образом, вероятностное распределение – это совокупность всех возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей. Это определение является правильным в контексте предложенных вариантов.

Важно отметить, что вероятностные распределения могут быть дискретными (например, для броска кубика) или непрерывными (например, для измерения температуры). В каждом случае они помогают анализировать и предсказывать поведение случайных процессов.