В статистическом моделировании важно правильно определить факторы, которые влияют на исследуемый объект. В данном случае у нас есть несколько векторов, каждый из которых представляет разные типы факторов. Давайте разберем их по очереди:

• U - вектор управляемых и контролируемых факторов: это факторы, которые мы можем изменять и контролировать в процессе эксперимента. Например, если мы исследуем влияние температуры на скорость реакции, температура будет управляемым фактором.
• Y - вектор откликов: это результаты, которые мы измеряем в ответ на изменения управляемых факторов. Например, скорость реакции в нашем примере будет откликом.
• Z - вектор неуправляемых и контролируемых факторов: это факторы, которые мы не можем изменять, но можем контролировать в эксперименте. Например, влажность воздуха может влиять на реакцию, но мы не можем ее изменить, хотя можем учитывать ее влияние.
• W - вектор неуправляемых и неконтролируемых факторов: это факторы, которые мы не можем ни изменять, ни контролировать. Они могут оказывать влияние на результаты, но мы не можем их учитывать в рамках нашего эксперимента. Например, случайные внешние условия, которые могут повлиять на результаты, но не поддаются контролю.

Теперь, когда мы разобрали все факторы, мы можем выделить выходные факторы модели статистического объекта. Выходными факторами являются:

• Y - вектор откликов: это то, что мы измеряем и анализируем.

Таким образом, из представленного списка выходным фактором модели является вектор откликов Y.