2025-07-21 18:32:12
Выберите верные утверждения
- Для всех рассмотренных инструментов текст нужно заранее поделить на токены
- В настоящий момент для русского языка нет морфологического анализатора с какой-либо обработкой случаев морфологической неоднозначности
- Pymorphy2 очень быстро работает, так как в его основе - нейросетевые методы
- Для рассмотренных инструментов морфологического анализа русского языка есть интерфейс на языке Python
Другие предметы Университет Морфологический анализ текста обработка текстов морфологический анализатор Pymorphy2 токены инструменты анализа русский язык нейросетевые методы интерфейс Python основы обработки текстов университет
2025-07-21 18:32:34
Давайте рассмотрим каждое из утверждений по отдельности и выясним, какие из них являются верными.
-
Для всех рассмотренных инструментов текст нужно заранее поделить на токены.
Это утверждение верно. Перед тем как проводить морфологический анализ, текст действительно необходимо разбить на токены. Токенизация позволяет выделить отдельные слова или знаки препинания, которые затем могут быть обработаны инструментами анализа.
-
В настоящий момент для русского языка нет морфологического анализатора с какой-либо обработкой случаев морфологической неоднозначности.
Это утверждение неверно. Существуют морфологические анализаторы, такие как Pymorphy2 и другие, которые способны обрабатывать случаи морфологической неоднозначности. Например, они могут учитывать различные формы слова и предоставлять вероятностные оценки для разных вариантов.
-
Pymorphy2 очень быстро работает, так как в его основе - нейросетевые методы.
Это утверждение также неверно. Pymorphy2 не использует нейросетевые методы; он основан на правилах и словарях. Хотя он работает достаточно быстро, его скорость не связана с нейросетевыми подходами.
-
Для рассмотренных инструментов морфологического анализа русского языка есть интерфейс на языке Python.
Это утверждение верно. Многие инструменты морфологического анализа, такие как Pymorphy2 и другие, имеют интерфейсы для работы с языком Python, что делает их доступными и удобными для использования в приложениях на этом языке.
Таким образом, верные утверждения: первое и четвертое.