Выберите все подходящие методы борьбы с OOV:
Использовать стемминг или лемматизацию при формировании словаря слов
Удалять слова из обучающей выборки
Искусственно расширять словарь словами с произвольными опечатками
Брать не слово целиком, а только его часть, например первые и символов

Другие предметы Университет Обработка естественного языка (NLP) анализ данных университет методы борьбы с OOV стемминг лемматизация расширение словаря обработка текста машинное обучение Новый

Когда мы говорим о методах борьбы с Out-Of-Vocabulary (OOV) словами, мы имеем в виду способы, которые помогают справиться с проблемами, возникающими из-за слов, которые не входят в наш словарь. Давайте рассмотрим предложенные вами методы и оценим их целесообразность.

1. Использовать стемминг или лемматизацию при формировании словаря слов:

Этот метод вполне подходит для борьбы с OOV словами. Стемминг и лемматизация помогают привести слова к их базовым формам, что позволяет уменьшить количество уникальных слов в словаре. Например, слова "бег", "беги" и "бегущий" могут быть приведены к корню "бег". Это увеличивает вероятность того, что слова, которые мы видим в тестовых данных, будут соответствовать тем, что мы видели в обучающих данных.

2. Удалять слова из обучающей выборки:

Этот метод не является хорошей практикой для борьбы с OOV словами. Удаление слов может привести к потере важной информации и ухудшению качества модели. Вместо этого лучше использовать методы, которые помогают сохранить как можно больше информации.

3. Искусственно расширять словарь словами с произвольными опечатками:

Этот метод также не рекомендуется. Хотя он может помочь с некоторыми типами опечаток, он не решает основную проблему OOV слов. Кроме того, добавление произвольных слов может привести к ухудшению качества модели, так как она может начать "учиться" на неправильных данных.

4. Брать не слово целиком, а только его часть, например первые n символов:

Этот метод может быть полезен в некоторых случаях, особенно если вы работаете с языками, где слова имеют много общих префиксов. Однако это также может привести к потере смысловой нагрузки и контекста. Поэтому его использование должно быть обоснованным и применяться с осторожностью.

Итак, из предложенных методов, подходящими для борьбы с OOV являются:

• Использовать стемминг или лемматизацию при формировании словаря слов.
• Брать не слово целиком, а только его часть, например первые n символов (с осторожностью).

Надеюсь, это разъяснение помогло вам лучше понять подходы к борьбе с OOV словами!