Для нахождения медианы вариационного ряда, представленного в виде распределения частот, необходимо выполнить несколько шагов. Давайте подробно разберем процесс нахождения медианы.

Медиана - это значение, которое делит распределение на две равные части. То есть половина значений выборки меньше медианы, а другая половина - больше.

Сначала нужно определить общее количество наблюдений (n) в выборке. Это можно сделать, сложив все частоты из распределения частот.

В зависимости от того, четное или нечетное количество наблюдений, позиция медианы рассчитывается следующим образом:

• Если n - нечетное, то медиана находится на позиции (n + 1) / 2.
• Если n - четное, то медиана будет средним значением на позициях n / 2 и (n / 2) + 1.

Теперь необходимо вычислить кумулятивные частоты, чтобы определить, в каком интервале находится медиана. Кумулятивная частота - это сумма частот всех предыдущих интервалов.

Сравните кумулятивные частоты с позицией медианы, чтобы определить, в каком интервале она находится. Медиана будет находиться в интервале, где кумулятивная частота превышает позицию медианы.

Если медиана находится в интервале [a, b], то можно использовать следующую формулу для ее вычисления:

Медиана = L + ( (n / 2 - F) / f ) * h

• L - нижняя граница интервала, содержащего медиану.
• n - общее количество наблюдений.
• F - кумулятивная частота перед интервалом медианы.
• f - частота интервала, содержащего медиану.
• h - ширина интервала.

После того, как вы определили все необходимые значения, подставьте их в формулу и выполните вычисления. В результате вы получите значение медианы.

Если вы уже знаете, что медиана равна 1277,58, это может означать, что вы уже выполнили все вышеперечисленные шаги и правильно рассчитали значение. Если у вас есть конкретные данные о распределении частот, мы можем пройти через все шаги вместе и убедиться, что медиана действительно равна 1277,58.