Задача прогнозирования действительно имеет свои особенности, и ее можно сравнить с другими задачами анализа данных. Давайте разберем, с чем она может быть связана:
- Оценивание: Это процесс, который включает в себя анализ данных для определения их качества или значимости. Однако оценивание не является самой задачей прогнозирования, хотя может быть частью процесса.
- Ассоциации: Задача ассоциации направлена на выявление взаимосвязей между переменными в данных. Например, она может использоваться для анализа покупательского поведения, но не для прогнозирования значений.
- Классификация: Это процесс, при котором данные разделяются на категории или классы. Классификация может быть частью прогнозирования, если мы пытаемся предсказать, к какому классу принадлежит новый объект.
- Кластеризация: Этот метод используется для группировки данных на основе их схожести. Кластеризация не является прогнозированием, так как она не предполагает предсказание значений, а лишь группирует данные.
- Визуализация: Это процесс представления данных в графической форме. Визуализация помогает лучше понять данные, но это не является задачей прогнозирования.
Таким образом, из перечисленных задач, классификация наиболее близка к задаче прогнозирования, так как обе эти задачи могут использоваться для предсказания значений на основе имеющихся данных. Прогнозирование может включать как классификацию, так и регрессию, в зависимости от того, что именно мы пытаемся предсказать.