Для решения данной задачи необходимо проанализировать условия, при которых мы выбираем счета, и определить, какой закон распределения подходит для описания количества счетов с ошибками.

В данной ситуации у нас есть следующие данные:

• Общее количество счетов (неизвестно, но важно, что оно велико).
• Процент счетов с ошибками составляет 10%.
• Аудитор случайным образом отбирает 5 счетов.

Теперь давайте рассмотрим возможные законы распределения:

1. Биномиальное распределение: Этот закон используется, когда мы имеем фиксированное количество испытаний (в данном случае 5 отобранных счетов), каждый из которых имеет два возможных исхода (счет с ошибкой или без ошибки). Вероятность успеха (счет с ошибкой) остается постоянной (10%). Таким образом, количество счетов с ошибками будет подчиняться биномиальному распределению.
2. Распределение Пуассона: Это распределение обычно применяется для моделирования числа событий, происходящих в фиксированном интервале времени или пространства, при условии, что события происходят с постоянной средней частотой. В нашем случае это не совсем подходит, так как мы имеем фиксированное количество выборок.
3. Гипергеометрическое распределение: Этот закон используется, когда мы выбираем элементы из конечной популяции без возврата. Если бы количество счетов с ошибками было значительно меньше общего количества счетов, и мы отбирали бы их без возврата, тогда гипергеометрическое распределение могло бы подойти. Но в данной задаче это не так, так как общее количество счетов велико.
4. Равномерное распределение: Это распределение предполагает, что все исходы равновероятны. Оно не подходит для нашей задачи, так как мы имеем дело с вероятностями, которые не равны.

Таким образом, учитывая, что мы имеем фиксированное количество отборов (5 счетов) и постоянную вероятность ошибки (10%), можно с уверенностью сказать, что количество счетов с ошибками среди отобранных подчиняется биномиальному закону распределения.