Как можно построить дискретную и интервальную группировку на основе следующих первичных статистических данных о запасах оборотных средств нескольких предприятий: 400, 350, 150, 200, 250, 600, 450, 500, 350, 200, 250, 400, 180, 650, 700, 150, 320, 380, 200, 250, 150, 350, 400, 220, 300, 350, 150, 200, 250 млн.р.?

Экономика Университет Статистика и методы обработки данных дискретная группировка интервальная группировка первичные статистические данные запас оборотных средств предприятия статистика анализ данных экономический анализ методы группировки распределение данных статистические методы экономические показатели обработка данных Новый

Чтобы построить дискретную и интервальную группировку на основе данных о запасах оборотных средств, необходимо выполнить несколько шагов. Давайте рассмотрим каждый из них подробно.

Шаг 1: Сбор данных

У нас есть набор первичных статистических данных:

• 400
• 350
• 150
• 200
• 250
• 600
• 450
• 500
• 350
• 200
• 250
• 400
• 180
• 650
• 700
• 150
• 320
• 380
• 200
• 250
• 150
• 350
• 400
• 220
• 300
• 350
• 150
• 200
• 250

Шаг 2: Дискретная группировка

Дискретная группировка подразумевает представление данных в виде частотной таблицы, где каждая категория (или значение) будет указана с соответствующей частотой (количеством повторений).

1. Сначала подсчитаем, сколько раз каждое значение встречается в нашем наборе данных.
2. Затем запишем результаты в таблице:

Запасы (млн. р.)	Частота
150	4
180	1
200	4
220	1
250	4
300	1
320	1
350	5
380	1
400	3
450	1
500	1
600	1
650	1
700	1

Шаг 3: Интервальная группировка

Интервальная группировка используется для представления данных в виде интервалов, что позволяет более компактно отображать большие наборы данных.

1. Определим диапазон значений в нашем наборе данных. Минимальное значение - 150, максимальное - 700.
2. Решим, на сколько интервалов мы хотим разбить данные. Например, можно использовать 5 интервалов.
3. Выберем ширину интервала. Для этого используем формулу: ширина интервала = (максимальное значение - минимальное значение) / количество интервалов. В нашем случае: (700 - 150) / 5 = 110.
4. Теперь определим интервалы:

• 1-й интервал: 150 - 260
• 2-й интервал: 261 - 370
• 3-й интервал: 371 - 480
• 4-й интервал: 481 - 590
• 5-й интервал: 591 - 700

Теперь подсчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал и запишем результаты в таблицу:

Интервал (млн. р.)	Частота
150 - 260	10
261 - 370	5
371 - 480	5
481 - 590	2
591 - 700	3

Таким образом, мы получили как дискретную, так и интервальную группировку данных о запасах оборотных средств. Эти группировки позволяют лучше понять распределение запасов между предприятиями.