Какой правильный порядок этапов разработки программы из следующих: Алгоритмизация, Постановка проблемы или обработка исходных данных, Программирование, Компьютерный эксперимент, Формализация - это четкое изложение результатов мышления? Также сопоставьте свойства алгоритма и их характеристики.

Информатика 10 класс Алгоритмы и этапы разработки программного обеспечения этапы разработки программы алгоритмизация постановка проблемы обработка данных программирование компьютерный эксперимент формализация свойства алгоритма характеристики алгоритма информатика Новый

Разработка программы включает в себя несколько ключевых этапов, которые необходимо выполнять в определенном порядке. Давайте рассмотрим правильный порядок этапов разработки программы:

1. Постановка проблемы или обработка исходных данных - на этом этапе мы определяем, какую задачу необходимо решить и какие данные для этого потребуются.
2. Алгоритмизация - здесь мы разрабатываем алгоритм, который описывает последовательность действий для решения поставленной задачи.
3. Формализация - это процесс четкого изложения алгоритма, который может быть представлен в виде формул, псевдокода или графических схем.
4. Программирование - на этом этапе мы переводим алгоритм в код, используя язык программирования.
5. Компьютерный эксперимент - завершающий этап, на котором мы тестируем программу, проверяем ее на работоспособность и исправляем возможные ошибки.

Таким образом, правильный порядок этапов разработки программы: Постановка проблемы, Алгоритмизация, Формализация, Программирование, Компьютерный эксперимент.

Теперь давайте сопоставим свойства алгоритма и их характеристики:

• Дискретность - алгоритм состоит из четко определенных шагов, каждый из которых выполняется последовательно.
• Определенность - каждый шаг алгоритма должен быть четко сформулирован и не вызывать двусмысленностей.
• Конечность - алгоритм должен завершаться после выполнения конечного числа шагов, не переходя в бесконечный цикл.
• Результативность - алгоритм должен приводить к получению результата, который решает поставленную задачу.
• Обобщаемость - алгоритм должен быть применим не только к конкретному набору данных, но и к более общему классу задач.

Эти свойства являются основными характеристиками, которые определяют качество и эффективность алгоритма.