Для улучшения производительности SQL-запроса при извлечении данных из большой таблицы наиболее эффективным подходом будет:

Теперь давайте разберем, почему именно этот подход является наилучшим, а остальные варианты менее эффективны:

• Использование вложенных SELECT без фильтрации: Это может привести к значительным затратам по времени, так как запрос будет обрабатывать больше данных, чем необходимо. Вложенные запросы без фильтрации часто неэффективны.
• Отказ от использования индексов для ускорения: Индексы создаются именно для того, чтобы ускорить поиск данных. Отказ от их использования приведет к полному сканированию таблицы, что значительно замедлит выполнение запроса.
• Создание индексов по колонкам, которые участвуют в условиях WHERE и JOIN: Этот подход позволяет базе данных быстро находить нужные строки, что существенно сокращает время выполнения запросов. Индексы помогают избежать полного сканирования таблицы, что особенно важно для больших объемов данных.
• Использование только оконных функций вместо агрегатных: Оконные функции могут быть полезны, но они не всегда улучшают производительность. В некоторых случаях их использование может даже замедлить выполнение запроса, особенно если они применяются к большим наборам данных без предварительной фильтрации.
• Добавление индексов по всем колонкам: Хотя индексы могут ускорить доступ к данным, их чрезмерное использование может негативно сказаться на производительности при вставке, обновлении и удалении данных. Индексы занимают место и требуют времени на обновление, поэтому их следует создавать только по тем колонкам, которые действительно используются в запросах.

Таким образом, создание индексов по колонкам, участвующим в условиях WHERE и JOIN, является наиболее разумным и эффективным решением для повышения производительности SQL-запросов при работе с большими таблицами.