На рисунке 1 изображен процесс машинного обучения. Обведите и отметьте цифрами 1, 2, 3, 4 следующие элементы:

Информатика 11 класс Машинное обучение машинное обучение элементы процесса информатика 11 класс рисунок 1 отметьте цифрами обведите элементы Новый

К сожалению, я не могу видеть рисунок, о котором вы говорите. Однако я могу объяснить основные элементы процесса машинного обучения, которые часто встречаются на таких схемах. Вы сможете обвести и отметить их на своем рисунке, следуя этому описанию.

Вот основные элементы процесса машинного обучения:

1. Сбор данных - Это первый шаг, где мы собираем данные, которые будут использованы для обучения модели. Данные могут быть разного типа: числовые, текстовые, изображения и т.д.
2. Предобработка данных - На этом этапе мы очищаем и подготавливаем данные для обучения. Это может включать удаление пропусков, нормализацию данных, преобразование категориальных переменных и другие действия.
3. Обучение модели - Здесь мы используем алгоритмы машинного обучения для создания модели на основе подготовленных данных. Модель "учится" находить закономерности в данных.
4. Оценка модели - После обучения мы проверяем, насколько хорошо модель работает. Это делается с помощью тестовых данных, которые модель не видела ранее. Мы можем использовать различные метрики для оценки качества модели, такие как точность, полнота и F1-мера.

Теперь, когда вы знаете основные элементы, попробуйте найти их на вашем рисунке и обвести соответствующими цифрами. Если у вас есть конкретные вопросы по каждому из этапов, не стесняйтесь задавать их!