Как можно решить задачу, используя цикл For и массив, если требуется ввести данные о весе и росте N учащихся 9 класса, а затем вычислить средние значения веса и роста этих учащихся?
Информатика 9 класс Циклы и массивы цикл for массив вес рост средние значения учащиеся 9 класса информатика решение задачи Новый
Для решения данной задачи с использованием цикла For и массива, нам нужно выполнить несколько шагов. Давайте подробно рассмотрим каждый из них.
Шаг 1: Определение количества учащихся
Сначала нужно определить, сколько учащихся (N) мы будем обрабатывать. Это число можно запросить у пользователя.
Шаг 2: Создание массивов
Мы создадим два массива: один для хранения весов учащихся, другой - для хранения их ростов. Размер этих массивов будет равен N.
Шаг 3: Ввод данных
С помощью цикла For мы будем запрашивать у пользователя ввод веса и роста для каждого учащегося и сохранять эти данные в соответствующих массивах.
Шаг 4: Вычисление средних значений
После того как все данные будут введены, мы снова используем цикл For, чтобы суммировать все веса и все роста, а затем делим полученные суммы на количество учащихся (N) для получения средних значений.
Шаг 5: Вывод результатов
Наконец, мы выведем на экран средние значения веса и роста.
Теперь давайте посмотрим на примерный код, который иллюстрирует все эти шаги:
N = int(input("Введите количество учащихся: ")) # Шаг 1 weights = [0] * N # Шаг 2 heights = [0] * N # Шаг 2 # Шаг 3: Ввод данных for i in range(N): weights[i] = float(input(f"Введите вес учащегося {i + 1}: ")) heights[i] = float(input(f"Введите рост учащегося {i + 1}: ")) # Шаг 4: Вычисление средних значений total_weight = 0 total_height = 0 for i in range(N): total_weight += weights[i] total_height += heights[i] average_weight = total_weight / N # Средний вес average_height = total_height / N # Средний рост # Шаг 5: Вывод результатов print(f"Средний вес: {average_weight}") print(f"Средний рост: {average_height}")
В этом коде мы используем массивы для хранения весов и ростов, а циклы For для ввода данных и вычисления средних значений. Такой подход позволяет эффективно обрабатывать данные и получать нужные результаты.