Как сделать функцию get_the_fastest_func(), которая берет список функций и аргумент, и возвращает ту функцию, которая потратила меньше всего времени на вычисление значения с этим аргументом?
Информатика 9 класс Оптимизация алгоритмов функция get_the_fastest_func список функций время вычисления оптимизация функций производительность кода Новый
Для создания функции get_the_fastest_func(), которая будет измерять время выполнения различных функций с заданным аргументом, нам нужно выполнить несколько шагов. Давайте разберем этот процесс поэтапно.
Для измерения времени выполнения функций мы будем использовать модуль time.
Эта функция будет принимать два параметра: список функций и аргумент, который мы будем передавать этим функциям.
Для каждой функции из списка мы будем вызывать её с аргументом и измерять время выполнения. Это можно сделать с помощью функции time.time().
Мы будем сохранять функцию, которая выполнилась быстрее всех, и её время выполнения.
В конце функция должна вернуть ту функцию, которая показала наименьшее время выполнения.
Теперь давайте посмотрим на пример реализации этой функции:
def get_the_fastest_func(funcs, arg): import time fastest_func = None fastest_time = float('inf') # Установим начальное значение времени на бесконечность for func in funcs: start_time = time.time() # Запоминаем время начала func(arg) # Вызываем функцию с аргументом elapsed_time = time.time() - start_time # Вычисляем время выполнения if elapsed_time < fastest_time: # Если текущее время меньше самого быстрого fastest_time = elapsed_time # Обновляем самое быстрое время fastest_func = func # Обновляем самую быструю функцию return fastest_func
В этом примере мы:
Теперь вы можете использовать get_the_fastest_func(), передавая ей список функций и аргумент, чтобы узнать, какая функция работает быстрее.