Для того чтобы ответить на ваш вопрос, давайте сначала разберем, что подразумевается под каждой из указанных моделей и их назначением.

• Представление объектов окружающего мира: Это модели, которые помогают визуализировать и описывать объекты, их свойства и отношения между ними.
• Объяснение известных фактов: Модели, которые помогают понять и объяснить, почему происходят определенные явления или факты.
• Проверка гипотез и получение новых знаний: Модели, которые позволяют тестировать предположения и извлекать новые знания из данных.
• Прогнозирование: Модели, которые используются для предсказания будущих событий на основе имеющихся данных.
• Управление: Модели, которые помогают в принятии решений и управлении процессами.

Теперь давайте рассмотрим, какие модели могут быть отнесены к каждой из этих категорий:

1. Представление объектов окружающего мира:
   • 3D-модели объектов (например, здания, машины)
   • Схемы и диаграммы (например, блок-схемы, UML-диаграммы)
2. Объяснение известных фактов:
   • Научные модели (например, атомная модель, модель солнечной системы)
   • Модели причинно-следственных связей
3. Проверка гипотез и получение новых знаний:
   • Экспериментальные модели (например, модели для проведения экспериментов в лаборатории)
   • Статистические модели (например, регрессионный анализ)
4. Прогнозирование:
   • Прогностические модели (например, модели предсказания погоды)
   • Экономические модели (например, модели экономического роста)
5. Управление:
   • Модели управления проектами (например, диаграммы Ганта)
   • Системы поддержки принятия решений (например, экспертные системы)

Таким образом, каждая из указанных моделей может быть использована в различных целях, и в зависимости от задачи, которую мы хотим решить, мы выбираем соответствующую модель.