ПОЖАЖУСТА ПОМОГИТЕ СРОЧНО ДАМ 70 БАЛЛОВ

В Python, каким образом можно создать декоратор, который будет логировать время выполнения функций?

Информатика Университет Декораторы в Python Python декоратор логирование время выполнения функции Новый

В Python декораторы представляют собой мощный инструмент, позволяющий модифицировать поведение функций или методов. Создание декоратора для логирования времени выполнения функций может быть полезным для анализа производительности кода. В данном ответе мы рассмотрим, как создать такой декоратор, шаг за шагом объясняя каждую часть процесса.

Шаг 1: Импорт необходимых модулей

Для начала, нам потребуется импортировать модуль time, который предоставляет функции для работы со временем. В частности, мы будем использовать функцию time() для измерения времени выполнения функции.

Шаг 2: Определение декоратора

Декоратор представляет собой функцию, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Мы создадим функцию log_execution_time, которая будет служить нашим декоратором.

Шаг 3: Вложенная функция

Внутри декоратора мы определим вложенную функцию, которая будет вызывать оригинальную функцию и измерять время её выполнения. Эта вложенная функция будет возвращаться из декоратора.

Шаг 4: Измерение времени выполнения

С помощью функции time.time() мы можем получить текущее время до и после выполнения оригинальной функции, а затем вычислить разницу.

Шаг 5: Возврат результата

После выполнения оригинальной функции, мы можем вывести или записать информацию о времени выполнения и вернуть результат работы оригинальной функции.

Теперь рассмотрим код, который иллюстрирует все вышеперечисленные шаги:

def log_execution_time(func):
    import time

    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()  # Запоминаем время начала выполнения
        result = func(*args, **kwargs)  # Вызываем оригинальную функцию
        end_time = time.time()  # Запоминаем время окончания выполнения
        execution_time = end_time - start_time  # Вычисляем время выполнения
        print(f"Функция '{func.__name__}' выполнена за {execution_time:.4f} секунд.")
        return result  # Возвращаем результат работы оригинальной функции

    return wrapper

Шаг 6: Применение декоратора

Теперь, когда мы создали декоратор, мы можем применить его к любой функции, добавив @log_execution_time перед её определением. Например:

@log_execution_time
def example_function():
    total = 0
    for i in range(1, 1000000):
        total += i
    return total

Шаг 7: Вызов функции

При вызове example_function(), декоратор автоматически будет логировать время выполнения:

result = example_function()

Таким образом, мы получаем логирование времени выполнения функции с помощью декоратора, что позволяет нам отслеживать производительность различных частей нашего кода.