Создание зависимой, независимой и контролируемой переменных является важной частью научного исследования. Давайте разберем каждую из этих переменных и приведем пример, чтобы лучше понять, как они работают.

Независимая переменная – это та переменная, которую исследователь изменяет или контролирует в эксперименте. Она считается "причиной".

• Пример: Если мы исследуем, как количество света влияет на рост растений, то количеством света будет независимая переменная.

Зависимая переменная – это та переменная, которая измеряется в ходе эксперимента. Она зависит от изменений независимой переменной и считается "следствием".

• Пример: В нашем исследовании, рост растений (например, высота) будет зависимой переменной, так как он зависит от количества света.

Контролируемые переменные – это те факторы, которые остаются постоянными на протяжении всего эксперимента, чтобы не влиять на результаты. Они помогают обеспечить, что любые изменения в зависимой переменной действительно вызваны изменениями в независимой переменной.

• Пример: В нашем исследовании контролируемыми переменными могут быть тип почвы, количество воды, температура и вид растения.

1. Независимая переменная: количество света.
2. Зависимая переменная: рост растений (высота).
3. Контролируемые переменные: тип почвы, количество воды, температура, вид растения.

Таким образом, в эксперименте мы можем варьировать количество света (независимая переменная) и наблюдать, как это влияет на рост растений (зависимая переменная),при этом контролируя другие условия (контролируемые переменные).