Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это:

• алгоритм перебором
• алгоритм ID3
• масштабируемый алгоритм
• алгоритм покрытия
• алгоритм классификации

Другие предметы Колледж Деревья решений дерево решений алгоритм ID3 алгоритм классификации анализ данных колледж алгоритм перебора алгоритм покрытия масштабируемый алгоритм Новый

Давайте разберемся с вашим вопросом о деревьях решений и алгоритмах, которые используются для их построения.

Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это алгоритм ID3. Этот алгоритм является одним из самых известных методов для построения деревьев решений.

Теперь давайте рассмотрим, как работает алгоритм ID3 и почему он подходит для данной задачи:

• Шаг 1: Сбор данных - Алгоритм начинается с набора данных, который содержит примеры (объекты) и их соответствующие классы (категории).
• Шаг 2: Выбор атрибута - Алгоритм выбирает атрибут (признак), который лучше всего разделяет данные на классы. Для этого используется критерий информации, который измеряет, насколько хорошо атрибут разделяет данные.
• Шаг 3: Создание узла - На основе выбранного атрибута создается узел дерева. Каждый узел представляет собой проверку на значение этого атрибута.
• Шаг 4: Разделение данных - Данные разделяются по значению выбранного атрибута. Для каждого значения атрибута создается ветвь дерева.
• Шаг 5: Рекурсия - Алгоритм повторяет шаги 2-4 для каждого подмножества данных, пока не достигнет условия остановки (например, все примеры в подмножестве принадлежат одному классу или больше нет атрибутов для разделения).

Таким образом, алгоритм ID3 действительно строит отдельные ветви дерева для каждого класса, что позволяет эффективно классифицировать новые объекты на основе их атрибутов.

В заключение, правильный ответ на ваш вопрос - это алгоритм ID3.