В аддитивных моделях результативный показатель действительно представляется в виде алгебраической суммы факторных показателей. Давайте подробнее рассмотрим, что это означает и как это работает.

1. Определение результативного показателя: Результативный показатель - это тот показатель, который мы хотим проанализировать. Например, это может быть прибыль, выручка или производительность.
2. Выявление факторных показателей: Факторные показатели - это те переменные, которые влияют на результативный показатель. Например, для прибыли это могут быть объем продаж, цена товара, затраты на производство и т.д.
3. Составление модели: В аддитивной модели результативный показатель представляется как сумма всех факторных показателей. Это значит, что мы можем записать его следующим образом:
   • Результативный показатель = Фактор 1 + Фактор 2 + Фактор 3 + ... + Фактор N
4. Анализ влияния факторов: После того как мы составили модель, мы можем проанализировать, как изменение каждого из факторов влияет на результативный показатель. Например, если мы увеличим объем продаж, как это скажется на прибыли.
5. Проверка модели: Важно проверить, насколько хорошо модель описывает реальность. Для этого можно использовать статистические методы, такие как регрессионный анализ.

Таким образом, аддитивные модели позволяют нам увидеть, как различные факторы вносят вклад в общий результат, и помогают в принятии управленческих решений.