В аддитивных моделях результативный показатель действительно представлен в виде алгебраической суммы факторных показателей. Давайте разберем этот вопрос подробнее.

Что такое аддитивная модель?

Аддитивная модель - это статистическая модель, в которой результативный показатель (например, выручка, прибыль и т.д.) представляется как сумма влияний различных факторов. Это позволяет анализировать, как каждый фактор вносит свой вклад в общий результат.

Как это работает?

1. Определение факторов: Сначала мы определяем факторы, которые могут влиять на наш результативный показатель. Например, это могут быть объем продаж, цена за единицу товара, затраты на производство и т.д.
2. Сбор данных: Далее мы собираем данные по каждому из факторов за определенный период времени.
3. Построение модели: Затем мы формируем модель, где результативный показатель будет равен сумме всех факторов. Например:
   • Результат = Фактор 1 + Фактор 2 + Фактор 3 + ... + Фактор n
4. Анализ влияния: После построения модели мы можем анализировать, как изменение каждого из факторов влияет на общий результат. Это делается путем изменения значений факторов и наблюдения за изменением результативного показателя.

Таким образом, в аддитивных моделях результативный показатель представлен именно в виде алгебраической суммы факторных показателей. Это позволяет более точно оценивать влияние различных факторов на итоговые результаты деятельности предприятия.