При обучении персептрона на вход подаются сигналы из обучающей выборки. Давайте разберем этот процесс подробнее.
-
Обучающая выборка: Это набор данных, который состоит из входных сигналов (признаков) и соответствующих им меток классов. Например, если мы обучаем персептрон для классификации изображений, входные сигналы могут быть пикселями изображения, а метки классов — это категории, к которым относятся эти изображения.
-
Указания о классе сигнала: Хотя указания о классе (метки) важны для обучения, они не подаются на вход персептрона в прямом смысле. Вместо этого они используются для корректировки весов персептрона в процессе обучения.
-
Информация о количестве слоев: Эта информация относится к архитектуре сети и задается заранее, но не подается на вход персептрона. Персептрон обычно имеет один слой, если говорить о классическом варианте.
-
Ничего не подается: Это неверный вариант, так как для обучения персептрону необходимы входные данные.
Таким образом, правильный ответ на вопрос — это сигналы из обучающей выборки, которые подаются на вход персептрона для его обучения.