При обучении персептрона на вход подаются сигналы из обучающей выборки и указания о классе сигнала обучения. Давайте разберем это подробнее.

• Сигналы из обучающей выборки:

  Это набор входных данных, который персептрон использует для обучения. Каждый элемент обучающей выборки представляет собой вектор признаков, который описывает объект, который мы хотим классифицировать.

• Указания о классе сигнала обучения:

  Каждому входному вектору соответствует метка класса, которая указывает, к какому классу принадлежит данный объект. Эти метки необходимы для корректной настройки весов персептрона.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: сигналы из обучающей выборки и указания о классе сигнала обучения.

Информация о количестве слоев и утверждение, что при обучении на вход персептрона ничего не подается, не является верными. Персептрон - это однослойная нейронная сеть, и он требует входные данные для обучения.