Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?

• разработка экспертных систем
• внесение корректировок и эволюция знаний
• машинное обучение, как самостоятельное получение знаний интеллектуальной системой в процессе ее работы
• организация знаний о языке в виде целостной модели

Другие предметы Колледж Инженерия знаний нейронные сети колледж искусственный интеллект машинное обучение инженерия знаний экспертные системы организация знаний модели языка эволюция знаний интеллектуальные системы Новый

Инженерия знаний - это важная область в рамках наук об искусственном интеллекте, которая занимается созданием, управлением и применением знаний для разработки интеллектуальных систем, таких как экспертные системы. Давайте разберем основные аспекты этой области:

• Разработка экспертных систем:
  • Экспертные системы - это программы, которые имитируют процесс принятия решений человека-эксперта. Они используют базы знаний и правила вывода для решения специфических задач.
  • Инженерия знаний включает в себя сбор и структурирование информации от экспертов, а также формализацию этой информации в виде правил и фактов, которые могут быть использованы системой.
• Внесение корректировок и эволюция знаний:
  • Знания в экспертных системах не статичны. Они должны обновляться и корректироваться по мере появления новой информации или изменений в области знаний.
  • Инженеры знаний работают над тем, чтобы обеспечить возможность адаптации системы к новым данным и условиям, что позволяет ей эволюционировать и улучшать свои результаты.
• Машинное обучение:
  • Машинное обучение - это подход, при котором система может самостоятельно извлекать знания из данных, не полагаясь на заранее заданные правила.
  • Инженерия знаний в этом контексте включает в себя создание алгоритмов, которые позволяют системе учиться на основе опыта и улучшать свои прогнозы или решения.
• Организация знаний о языке:
  • Знания о языке и его структуре могут быть организованы в виде целостной модели, что позволяет системам лучше понимать и обрабатывать естественный язык.
  • Это включает в себя создание лексиконов, грамматик и семантических моделей, которые помогают системе интерпретировать текст и извлекать из него смысл.

Таким образом, инженерия знаний представляет собой многоаспектную дисциплину, охватывающую как теоретические, так и практические аспекты работы с знаниями в контексте искусственного интеллекта. Она играет ключевую роль в создании эффективных и адаптивных интеллектуальных систем.