Похожие вопросы
2025-08-26 13:32:38
Если присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона близка к:
- 2
- 4
- 1
- 0
Другие предметы Колледж Автокорреляция остатков отрицательная автокорреляция статистика Дарбина-Уотсона эконометрика колледж остатки регрессии анализ временных рядов Новый
2025-08-26 13:32:46
Статистика Дарбина-Уотсона используется для проверки наличия автокорреляции в остатках регрессионной модели. Она принимает значения в диапазоне от 0 до 4. Значение 2 указывает на отсутствие автокорреляции, значения меньше 2 указывают на положительную автокорреляцию, а значения больше 2 указывают на отрицательную автокорреляцию.
Если в вашем случае присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона будет близка к:
- 0 - если автокорреляция сильная;
- 1 - если автокорреляция умеренная;
- 2 - если автокорреляция отсутствует;
- 3 - если автокорреляция умеренная, но в обратном направлении;
- 4 - если автокорреляция сильная в обратном направлении.
Таким образом, если у нас имеется отрицательная автокорреляция, то статистика Дарбина-Уотсона будет близка к значениям, которые меньше 2, например, 1.5 или 1.0, но не к 2.410, так как это значение ближе к отсутствию автокорреляции.
В заключение, если присутствует отрицательная автокорреляция остатков, то статистика Дарбина-Уотсона будет близка к значениям, меньшим 2, а не к 2.410.
