Если случайная величина может принимать только целые, неотрицательные значения, то используется…

Другие предметы Колледж Дискретные случайные величины надежность электроэнергетических систем колледж электроэнергетика системы электроснабжения анализ надежности устойчивость энергосистем управление электроэнергией надежность систем электроснабжения колледж энергетических технологий Новый

Если случайная величина может принимать только целые, неотрицательные значения, то используется дискретное распределение вероятностей. Это означает, что мы имеем дело с ситуацией, в которой значения случайной величины могут быть перечислены или перечислены в виде конечного или бесконечного списка.

Для более глубокого понимания, давайте рассмотрим несколько ключевых моментов:

• Определение случайной величины: Случайная величина - это функция, которая сопоставляет каждому элементу из некоторого пространства элемент из числового пространства. В нашем случае это целые неотрицательные числа.
• Примеры дискретных случайных величин:
  • Количество сбоев в работе оборудования за определенный период времени.
  • Число клиентов, приходящих в магазин за день.
  • Количество лампочек, которые перегорели в определенной партии.
• Распределения: Наиболее известные дискретные распределения, которые могут описывать такие величины, это:
  • Распределение Пуассона - используется для моделирования количества событий, происходящих в фиксированное время.
  • Биномиальное распределение - используется для моделирования числа успехов в серии независимых испытаний.

Таким образом, если вы работаете с случайной величиной, принимающей целые неотрицательные значения, вам следует использовать дискретные распределения вероятностей и соответствующие методы анализа.