…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке

• Критерий сферичности Бартлетта
• Критерий адекватности выборки Кайзера–Мейера–Олкина
• Коэффициент соответствия
• Коэффициент стресса

Другие предметы Колледж Факторный анализ современные методы сбор данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные статистические методы факторный анализ выборка данных колледж исследования данных методы анализа критерий адекватности критерий Бартлетта коэффициент соответствия экономические исследования социальные исследования обработка информации аналитика данных статистика в колледже Новый

В вашем вопросе упоминаются несколько важных критериев, которые используются в статистическом анализе, особенно в контексте факторного анализа. Давайте разберем каждый из них и определим, какой из них характеризует степень применимости факторного анализа к данной выборке.

• Критерий сферичности Бартлетта - это тест, который проверяет, являются ли корреляционные матрицы значимо отличными от единичной матрицы. Он помогает определить, можно ли применять факторный анализ к данным. Если результат теста значим, это указывает на то, что данные подходят для факторного анализа.
• Критерий адекватности выборки Кайзера–Мейера–Олкина (KMO) - это индекс, который измеряет пригодность данных для факторного анализа. Он варьируется от 0 до 1, и значения выше 0.5 считаются приемлемыми. Чем ближе KMO к 1, тем лучше данные подходят для анализа.
• Коэффициент соответствия - это общий термин, который может относиться к различным статистическим мерам, но в контексте факторного анализа обычно не используется как отдельный критерий.
• Коэффициент стресса - это мера, которая используется для оценки качества представления данных в факторной модели, но он не является основным критерием для оценки применимости факторного анализа.

Таким образом, Критерий сферичности Бартлетта и Критерий адекватности выборки Кайзера–Мейера–Олкина являются основными критериями, которые помогают определить, подходит ли выборка для факторного анализа. Однако, если говорить о величине, характеризующей степень применимости факторного анализа, то Критерий адекватности выборки Кайзера–Мейера–Олкина является наиболее подходящим ответом.