Факторный анализ - это метод статистической обработки данных, который помогает выявить скрытые взаимосвязи между переменными. Давайте рассмотрим последовательность операций в факторном анализе и расположим их в правильном порядке:

1. Формирование посредством наблюдений массива данных об изменениях множества переменных.

   Первым шагом является сбор данных. Это может быть сделано через опросы, эксперименты или наблюдения. Важно, чтобы данные были репрезентативными и охватывали все необходимые переменные.

2. Определение коэффициентов корреляции внутри изучаемой совокупности переменных.

   На этом этапе анализируются взаимосвязи между переменными. Вычисляются коэффициенты корреляции, которые показывают, насколько сильно и в каком направлении связаны переменные.

3. Структурирование переменных по нескольким группам с тесным корреляционным отношением (факторная структура).

   Затем происходит группировка переменных на основе их корреляции. Это позволяет выделить факторы, которые объединяют переменные с похожими характеристиками.

4. Выявление для каждой группы фактора (факторов),который оказывает влияние на переменные всей группы.

   На последнем этапе определяется, какие факторы оказывают наибольшее влияние на группы переменных. Это помогает понять, какие скрытые переменные (факторы) влияют на наблюдаемые данные.

Таким образом, правильная последовательность операций в факторном анализе выглядит следующим образом:

1. Формирование массива данных
2. Определение коэффициентов корреляции
3. Структурирование переменных по группам
4. Выявление факторов