Гомоскедастичность - это важное понятие в эконометрике, которое относится к свойствам случайного члена регрессионного уравнения. Давайте разберем, что это значит.

• Определение гомоскедастичности: Гомоскедастичность означает постоянство дисперсии случайного члена регрессионного уравнения. Это означает, что разброс (дисперсия) ошибок модели не меняется в зависимости от значений объясняющих переменных.
• Противоположный термин: Если дисперсия ошибок изменяется в зависимости от значений объясняющих переменных, то мы имеем дело с гетероскедастичностью.
• Значение для анализа: Гомоскедастичность важна, потому что если она нарушена (т.е. есть гетероскедастичность),это может привести к неэффективным оценкам коэффициентов и неверным выводам о значимости переменных.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: гомоскедастичность означает постоянство дисперсии случайного члена регрессионного уравнения.