Ситуация, при которой дисперсия ошибок регрессии стабильна и не изменяется с изменением значения регрессора, называется :
Выберите один ответ:
a. мультиколлинеарность
b. эндогенность
c. гетероскедастичность
d. гомоскедастичность

Другие предметы Колледж Гомоскедастичность ПМСА прикладной многомерный статистический анализ колледж дисперсия ошибок регрессии мультиколлинеарность эндогенность гетероскедастичность гомоскедастичность Новый

В данном вопросе речь идет о свойствах ошибок регрессии в контексте линейной регрессии. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какой из них соответствует описанию стабильной дисперсии ошибок.

• Мультиколлинеарность - это ситуация, когда независимые переменные в модели линейной регрессии имеют высокую корреляцию между собой. Это может привести к нестабильности коэффициентов регрессии, но не связано с дисперсией ошибок.
• Эндогенность - это ситуация, когда независимая переменная коррелирует с ошибкой регрессии. Это также не связано с дисперсией ошибок, а скорее с проблемами в оценке модели.
• Гетероскедастичность - это ситуация, когда дисперсия ошибок регрессии изменяется в зависимости от значений независимых переменных. Это как раз противоположно тому, что описано в вопросе.
• Гомоскедастичность - это ситуация, когда дисперсия ошибок регрессии остается постоянной и не изменяется с изменением значений регрессора. Это именно то, что описывается в вопросе.

Таким образом, правильный ответ на вопрос: гомоскедастичность.