Искажение изображения, о котором идет речь, чаще всего относится к процессу, называемому "обработкой изображений". Этот процесс включает в себя различные техники и методы, которые применяются для улучшения визуального восприятия изображений или для их преобразования в форму, более удобную для дальнейшей обработки. Давайте разберем основные шаги, которые могут быть задействованы в этом процессе:

1. Предварительная обработка:
   • На этом этапе изображение может быть очищено от шума, который может возникать из-за различных источников, таких как сенсоры камеры или условия освещения.
   • Могут быть применены методы выравнивания яркости и контраста, чтобы улучшить общее восприятие изображения.
2. Фильтрация:
   • Используются различные фильтры для выделения или подавления определенных характеристик изображения, таких как края, текстуры или цвета.
   • Примеры фильтров включают в себя гауссовский фильтр для размытия и фильтр Собеля для выделения краев.
3. Преобразование:
   • Изображение может быть преобразовано в другую форму, например, в градации серого или в бинарное изображение, в зависимости от задачи.
   • Могут быть применены геометрические преобразования, такие как поворот, масштабирование или обрезка, чтобы изменить форму или размер изображения.
4. Сегментация:
   • Этот этап включает в себя разделение изображения на различные части или сегменты для того, чтобы выделить интересующие области, такие как объекты или фоны.
   • Сегментация может быть выполнена с использованием различных методов, включая пороговую обработку или кластеризацию.
5. Анализ и интерпретация:
   • На этом этапе изображение анализируется для извлечения информации, такой как форма объектов, их расположение или текстуры.
   • Эта информация может быть использована для различных целей, включая распознавание объектов или классификацию изображений.

Эти шаги могут быть комбинированы и адаптированы в зависимости от конкретной задачи, которую нужно решить. Обработка изображений является важной частью многих современных технологий, включая компьютерное зрение, медицинскую диагностику и системы наблюдения.