К «информационно-диагностическим» цифровым двойникам в соответствии с типологизацией по целям применения цифровых двойников можно отнести определение компании:
OracleMicrosoft​General ElectricSiemens

Другие предметы Колледж Цифровые двойники информационно-диагностические цифровые двойники типология цифровых двойников цели применения цифровых двойников компании Oracle Microsoft General Electric Siemens Новый

Цифровые двойники — это виртуальные модели, которые представляют физические объекты или системы. Они используются для анализа, мониторинга и оптимизации процессов. В зависимости от целей применения, цифровые двойники можно классифицировать на несколько типов, включая «информационно-диагностические».

Теперь давайте рассмотрим компании, которые могут быть отнесены к категории «информационно-диагностических» цифровых двойников:

• Oracle: Эта компания предлагает решения для управления данными и бизнес-процессами, включая технологии, которые могут использоваться для создания цифровых двойников. Oracle активно работает в области аналитики и управления данными, что позволяет использовать их технологии для диагностики и мониторинга.
• Microsoft: Microsoft также разрабатывает решения для создания цифровых двойников, особенно в рамках своей платформы Azure. С помощью Azure IoT и других инструментов, Microsoft предоставляет возможности для мониторинга и анализа данных, что соответствует целям информационно-диагностических двойников.
• General Electric: Эта компания известна своими разработками в области промышленного интернета и цифровых двойников. GE активно использует цифровые двойники для диагностики и оптимизации работы своих промышленных машин и систем, что делает их одним из лидеров в этой области.
• Siemens: Siemens также является значимым игроком в области цифровых двойников. Они предлагают решения для моделирования и анализа, которые помогают в диагностике и оптимизации процессов в различных отраслях, таких как производство и энергетика.

Каждая из этих компаний использует цифровые двойники для различных целей, включая диагностику и мониторинг, что позволяет им эффективно управлять своими ресурсами и улучшать производительность. Таким образом, все перечисленные компании относятся к категории «информационно-диагностических» цифровых двойников.