К «предиктивным» цифровым двойникам в соответствии с типологизацией по целям применения цифровых двойников можно отнести определение компании:
OracleMicrosoftGeneral Electric​Siemens

Другие предметы Колледж Цифровые двойники предиктивные цифровые двойники типология цифровых двойников применение цифровых двойников компании цифровых двойников Oracle Microsoft General Electric Siemens Новый

Предиктивные цифровые двойники — это модели, которые используют данные для предсказания будущего поведения системы или объекта. Они помогают в оптимизации процессов, предотвращении сбоев и улучшении качества обслуживания. Давайте рассмотрим каждую из указанных компаний и их подход к предиктивным цифровым двойникам.

• Oracle: Эта компания предлагает решения для управления данными и аналитики, которые могут быть использованы для создания предиктивных моделей. Oracle использует свои решения в области облачных технологий и аналитики для разработки цифровых двойников, которые помогают в прогнозировании потребностей бизнеса.
• Microsoft: Microsoft также активно работает в области предиктивной аналитики. С помощью своей платформы Azure и инструментов, таких как Azure Machine Learning, компания предоставляет возможности для создания цифровых двойников, которые могут анализировать данные и предсказывать поведение систем.
• General Electric (GE): GE известна своими решениями в области промышленности и энергетики. Компания разрабатывает предиктивные цифровые двойники для мониторинга и оптимизации работы оборудования, что позволяет предотвращать поломки и снижать затраты на обслуживание.
• Siemens: Siemens также активно использует предиктивные цифровые двойники в своих продуктах. Они применяют их для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности работы оборудования, что позволяет улучшить качество продукции и снизить затраты.

Таким образом, все перечисленные компании могут быть отнесены к категории разработчиков предиктивных цифровых двойников, так как каждая из них использует современные технологии для создания моделей, которые помогают в прогнозировании и оптимизации различных процессов.