gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Какие из перечисленных алгоритмов не относятся к алгоритмам обучения «без учителя»?Алгоритм построения линейной разделяющей функцииАлгоритм «К средних» Алгоритм MAXMINАлгоритм построения нелинейной разделяющей функцииПороговый алгоритм
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Какие типы наборов точек характерны для BFR-алгоритма?Discard setDisrupt setCompression setRetained setMaintained set
  • Дерево решений построено алгоритмом ID3 на основе конкретной обучающей выборки. Выберите неверное утверждение. Результат работы алгоритма считается успешным, если: дерево решений правильно классифицирует все примеры обучающей выборки. дерево реше...
  • В алгоритме AMX построения бинарного дерева решений для каждого атрибута в таблице, задающей обучающую выборку, строится бинарный вектор. Какое расстояние D(X, Y) будет между ,бинарными векторами X и Y, если Х = <0 1 0 0 1 1> Y = < 0 1 1...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений: В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.Каждый путь...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений: Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.В корне дерева находится наиболее инф...
ritchie.shawna

2025-04-15 04:48:23

Какие из перечисленных алгоритмов не относятся к алгоритмам обучения «без учителя»?

  • Алгоритм построения линейной разделяющей функции
  • Алгоритм «К средних»
  • Алгоритм MAXMIN
  • Алгоритм построения нелинейной разделяющей функции
  • Пороговый алгоритм

Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения алгоритмы обучения без учителя линейная разделяющая функция алгоритм К средних алгоритм MAXMIN нелинейная разделяющая функция пороговый алгоритм Новый

Ответить

Born

2025-04-15 04:48:37

Для того чтобы определить, какие из перечисленных алгоритмов не относятся к алгоритмам обучения «без учителя», нужно сначала разобраться, что такое обучение с учителем и без учителя.

Обучение с учителем - это метод, при котором модель обучается на размеченных данных, то есть данные содержат как входные параметры, так и соответствующие им выходные значения. Алгоритмы, относящиеся к этому типу, используют эти метки для обучения.

Обучение без учителя - это метод, при котором модель обучается на неразмеченных данных. Здесь задача состоит в том, чтобы выявить скрытые структуры или закономерности в данных без использования меток.

Теперь давайте рассмотрим каждый из перечисленных алгоритмов:

  • Алгоритм построения линейной разделяющей функции - это алгоритм, который используется для классификации и, как правило, требует размеченных данных. Следовательно, он относится к обучению с учителем.
  • Алгоритм «К средних» - это алгоритм кластеризации, который относится к обучению без учителя. Он группирует данные в кластеры на основе их сходства.
  • Алгоритм MAXMIN - этот алгоритм также может использоваться для кластеризации и, соответственно, относится к обучению без учителя.
  • Алгоритм построения нелинейной разделяющей функции - как и линейная функция, этот алгоритм используется для классификации и требует размеченных данных, что делает его алгоритмом обучения с учителем.
  • Пороговый алгоритм - данный алгоритм может использоваться как для классификации, так и для регрессии, и, как правило, также требует размеченных данных. Это делает его алгоритмом обучения с учителем.

Таким образом, алгоритмы, которые не относятся к обучению без учителя, это:

  • Алгоритм построения линейной разделяющей функции
  • Алгоритм построения нелинейной разделяющей функции
  • Пороговый алгоритм

В итоге, алгоритмы «К средних» и MAXMIN относятся к обучению без учителя, а остальные перечисленные алгоритмы - к обучению с учителем.


ritchie.shawna ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 34 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее