Какие из перечисленных алгоритмов не относятся к алгоритмам обучения «без учителя»?
Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения алгоритмы обучения без учителя линейная разделяющая функция алгоритм К средних алгоритм MAXMIN нелинейная разделяющая функция пороговый алгоритм Новый
Для того чтобы определить, какие из перечисленных алгоритмов не относятся к алгоритмам обучения «без учителя», нужно сначала разобраться, что такое обучение с учителем и без учителя.
Обучение с учителем - это метод, при котором модель обучается на размеченных данных, то есть данные содержат как входные параметры, так и соответствующие им выходные значения. Алгоритмы, относящиеся к этому типу, используют эти метки для обучения.
Обучение без учителя - это метод, при котором модель обучается на неразмеченных данных. Здесь задача состоит в том, чтобы выявить скрытые структуры или закономерности в данных без использования меток.
Теперь давайте рассмотрим каждый из перечисленных алгоритмов:
Таким образом, алгоритмы, которые не относятся к обучению без учителя, это:
В итоге, алгоритмы «К средних» и MAXMIN относятся к обучению без учителя, а остальные перечисленные алгоритмы - к обучению с учителем.