Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений:

1. В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.
2. Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.
3. Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами более чем двух классов.
4. Обязательно будет бинарным.

Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения интеллектуальные информационные системы алгоритм Хэмминга дерево решений обучающая выборка атрибуты дерева метрика Хэмминга классы в дереве решений неверное утверждение Новый

Чтобы определить, какое из утверждений неверно, давайте проанализируем каждое из них по отдельности.

1. В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.

   Это утверждение верно. В процессе построения дерева решений выбирается признак, который лучше всего разделяет данные на классы. Обычно это делается с использованием различных метрик, включая метрику Хэмминга, которая помогает определить, какой атрибут наиболее информативен для разделения данных.

2. Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.

   Это тоже верное утверждение. В процессе построения дерева решений каждый атрибут используется только один раз на каждом пути от корня к листу. Это позволяет избежать избыточности и делает дерево более понятным.

3. Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами более чем двух классов.

   Это утверждение также верно. В зависимости от задачи, листья дерева могут представлять собой более чем два класса, особенно в задачах многоклассовой классификации.

4. Обязательно будет бинарным.

   Это утверждение неверно. Деревья решений не обязательно должны быть бинарными. В дереве может быть более двух ветвей на каждом узле, если используется более одного атрибута для разделения данных. Например, если атрибут имеет несколько категорий, дерево может разветвляться на несколько путей.

Таким образом, неверное утверждение — это последнее: "Обязательно будет бинарным".