gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Алгебра
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Биология
    • Вероятность и статистика
    • География
    • Геометрия
    • Другие предметы
    • Информатика
    • История
    • Литература
    • Математика
    • Музыка
    • Немецкий язык
    • ОБЖ
    • Обществознание
    • Окружающий мир
    • Право
    • Психология
    • Русский язык
    • Физика
    • Физкультура и спорт
    • Французский язык
    • Химия
    • Экономика
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений:Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.Конечные вершины дерева...
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Какие типы наборов точек характерны для BFR-алгоритма?Discard setDisrupt setCompression setRetained setMaintained set
  • Дерево решений построено алгоритмом ID3 на основе конкретной обучающей выборки. Выберите неверное утверждение. Результат работы алгоритма считается успешным, если: дерево решений правильно классифицирует все примеры обучающей выборки. дерево реше...
  • В алгоритме AMX построения бинарного дерева решений для каждого атрибута в таблице, задающей обучающую выборку, строится бинарный вектор. Какое расстояние D(X, Y) будет между ,бинарными векторами X и Y, если Х = <0 1 0 0 1 1> Y = < 0 1 1...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм, основанный на использовании метрики Хэмминга, строит дерево решений, используя обучающую выборку. Это дерево решений: В корне дерева находится наиболее близкий к решающему атрибуту признак.Каждый путь...
  • Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений: Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.В корне дерева находится наиболее инф...
wlegros

2025-03-18 02:58:25

Какое из четырёх утверждений неверно? Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Это дерево решений:

  • Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.
  • Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.
  • Обязательно будет бинарным.
  • В корне дерева находится наиболее информативный признак.

Другие предметы Колледж Алгоритмы машинного обучения интеллектуальные информационные системы алгоритм ID3 дерево решений обучающая выборка неверное утверждение атрибуты классы бинарное дерево информативный признак


Born

2025-07-21 00:14:55

Давайте рассмотрим каждое из приведенных утверждений о работе алгоритма ID3 для построения дерева решений и определим, какое из них неверно:

  1. Каждый путь от корня дерева к листу не содержит повторных проверок уже использованных атрибутов.

    Это утверждение верно. Алгоритм ID3 выбирает атрибуты для проверки, чтобы минимизировать энтропию, и не использует один и тот же атрибут более одного раза на одном пути от корня к листу.

  2. Конечные вершины дерева (листья) могут быть взвешены именами двух и более классов.

    Это утверждение неверно. В классическом алгоритме ID3 каждый лист дерева решений соответствует одному классу. Листья представляют собой конечные решения, и каждый из них относится только к одному классу из обучающей выборки.

  3. Обязательно будет бинарным.

    Это утверждение неверно. Дерево решений, построенное с помощью алгоритма ID3, не обязательно будет бинарным. На каждом узле может быть несколько ветвей, в зависимости от количества значений, которые может принимать атрибут, выбранный для проверки на этом узле.

  4. В корне дерева находится наиболее информативный признак.

    Это утверждение верно. Алгоритм ID3 выбирает атрибут с наибольшей информационной выгадой для размещения в корне дерева, чтобы максимизировать уменьшение энтропии.

Таким образом, неверными являются второе и третье утверждения, но в вопросе требуется выбрать одно неверное. Если мы должны выбрать только одно, то скорее всего подразумевается третье утверждение, так как оно прямо противоречит принципам построения дерева решений в ID3.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов