В данном вопросе речь идет о различных алгоритмах машинного обучения, и среди предложенных вариантов необходимо выделить алгоритм, который строит набор конъюнктивных закономерностей.

Правильный ответ: алгоритм ТЭМП.

Теперь давайте разберемся, почему именно этот алгоритм подходит для данной задачи:

1. Алгоритм ТЭМП (Теория Элементарных Множеств и Параметров):
   • Этот алгоритм фокусируется на выявлении закономерностей в данных, которые можно описать с помощью логических выражений.
   • Он строит конъюнктивные правила, что означает, что результат будет представлять собой логическое "и" между различными условиями.
   • Таким образом, алгоритм ТЭМП позволяет находить сложные зависимости и закономерности в данных, которые могут быть представлены в виде конъюнкций.
2. Другие алгоритмы:
   • Алгоритм взвешенного голосования: используется для объединения результатов различных моделей, но не строит конъюнктивные закономерности.
   • Алгоритм КОРА: это метод, который применяется для построения деревьев решений, но не фокусируется на конъюнктивных правилах.
   • Алгоритм простого голосования: также объединяет результаты, но не создает логических правил.

Таким образом, алгоритм ТЭМП является наиболее подходящим для построения набора конъюнктивных закономерностей. Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь задавать!