Какой термин обозначает наиболее репрезентативную для кластера точку?

• Центроид
• Аггломероид
• K-средняя
• Кластроид

Другие предметы Колледж Кластеризация искусственный интеллект колледж обучение искусственному интеллекту курсы по искусственному интеллекту колледжи по ИИ профессии в области ИИ специальности по искусственному интеллекту программы по ИИ технологии искусственного интеллекта карьерные возможности ИИ исследования в области ИИ Новый

Термин, который обозначает наиболее репрезентативную для кластера точку, называется центроид.

Давайте разберемся, почему именно этот термин правильный и как он используется в контексте кластеризации:

1. Определение центроида:

   Центроид — это точка, которая представляет собой "среднее" значение всех точек в кластере. В многомерном пространстве это может быть точка, координаты которой являются средними значениями координат всех точек кластера.

2. Применение в алгоритмах:

   Центроиды часто используются в алгоритмах кластеризации, таких как K-средние. В этом алгоритме центроид каждого кластера обновляется на каждом шаге, чтобы минимизировать расстояние между точками и центроидом.

3. Понятия аггломероида и кластроида:

   Аггломероид и кластроид не являются общепринятыми терминами для обозначения репрезентативной точки кластера. Аггломерация — это метод кластеризации, который строит кластеры путем объединения точек, а кластроид — это неформальный термин, который не имеет четкого определения в контексте кластеризации.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — центроид.