Похожие вопросы
2025-08-26 07:28:35
Задача машинного обучения «без учителя», направленная на поиск похожих объектов по определенным признакам, носит название
Другие предметы Колледж Кластеризация колледж обучение в колледже программы колледжа поступление в колледж жизнь в колледже специальности колледжа колледж после школы колледж для взрослых колледж и карьера преимущества колледжа Новый
2025-08-26 07:28:41
Задача машинного обучения «без учителя», которая направлена на поиск похожих объектов по определенным признакам, называется кластеризация.
Давайте разберем, что это значит и как работает кластеризация:
- Определение кластеризации: Кластеризация - это метод анализа данных, который группирует набор объектов в такие группы (кластеры), что объекты в одной группе более похожи друг на друга, чем на объекты из других групп.
- Применение: Кластеризация используется в различных областях, таких как маркетинг (для сегментации клиентов), биология (для классификации видов), а также в социальных науках и многих других.
- Методы кластеризации: Существует множество алгоритмов для кластеризации, например:
- K-means
- Иерархическая кластеризация
- DBSCAN
- Процесс кластеризации: Обычно процесс включает несколько шагов:
- Сбор данных и выбор признаков для анализа.
- Выбор алгоритма кластеризации.
- Настройка параметров алгоритма.
- Запуск алгоритма и анализ полученных кластеров.
Таким образом, кластеризация - это мощный инструмент для выявления структуры в данных без предварительного обучения на размеченных данных.
