Коэффициент детерминации, обозначаемый как R², является важным показателем в регрессионном анализе. Он используется для оценки качества модели и показывает, насколько хорошо регрессоры объясняют вариацию зависимой переменной.

Теперь давайте разберем предложенные варианты ответов:

• a. Суммарную объясненную дисперсию - Этот вариант не совсем точен, так как коэффициент детерминации не является суммарной объясненной дисперсией, а представляет собой долю.
• b. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной первым регрессором - Это не совсем правильно, так как R² учитывает всех регрессоров, а не только первого.
• c. Суммарную дисперсию регрессоров - Этот вариант также неверен, так как коэффициент детерминации не относится к дисперсии регрессоров.
• d. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной всеми регрессорами - Этот ответ является правильным. Коэффициент детерминации показывает, какую долю вариации зависимой переменной можно объяснить всеми включенными в модель регрессорами.

Таким образом, правильный ответ - d. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной всеми регрессорами.