Коэффициент детерминации отражает
Выберите один ответ:
a. Суммарную объясненную дисперсию
b. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной первым регрессором
c. Суммарную дисперсию регрессоров
d. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной всеми регрессорами

Другие предметы Колледж Коэффициент детерминации коэффициент детерминации объясненная дисперсия зависимая переменная регрессор многомерный статистический анализ Новый

Коэффициент детерминации, обозначаемый как R², является важным показателем в регрессионном анализе. Он используется для оценки качества модели и показывает, насколько хорошо регрессоры объясняют вариацию зависимой переменной.

Теперь давайте разберем предложенные варианты ответов:

• a. Суммарную объясненную дисперсию - Этот вариант не совсем точен, так как коэффициент детерминации не является суммарной объясненной дисперсией, а представляет собой долю.
• b. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной первым регрессором - Это не совсем правильно, так как R² учитывает всех регрессоров, а не только первого.
• c. Суммарную дисперсию регрессоров - Этот вариант также неверен, так как коэффициент детерминации не относится к дисперсии регрессоров.
• d. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной всеми регрессорами - Этот ответ является правильным. Коэффициент детерминации показывает, какую долю вариации зависимой переменной можно объяснить всеми включенными в модель регрессорами.

Таким образом, правильный ответ - d. Долю дисперсии зависимой переменной, объясненной всеми регрессорами.