Метод, о котором идет речь, называется экспоненциальное сглаживание. Это метод прогнозирования, который используется для анализа временных рядов и позволяет делать прогнозы на основе предыдущих значений данных, придавая больший вес более свежим данным.

Давайте рассмотрим основные шаги, которые помогут вам понять, как применять этот метод для разработки среднесрочных прогнозов:

1. Сбор данных: Начните с того, чтобы собрать данные, которые вы хотите проанализировать. Это могут быть данные о продажах, расходах или любых других показателях, которые вы планируете прогнозировать.
2. Выбор уровня сглаживания: Определите коэффициент сглаживания (обычно обозначается как α). Этот коэффициент варьируется от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем большее значение будет иметь последнее наблюдение в прогнозе.
3. Расчет первого прогноза: Для первого прогноза используйте первое значение вашего временного ряда. Например, если ваш первый месяц продаж составил 100 единиц, то это будет вашим первым прогнозом.
4. Расчет последующих прогнозов: Используйте формулу для вычисления следующего прогноза. Формула выглядит следующим образом: Прогноз(t) = α * Факт(t-1) + (1 - α) * Прогноз(t-1), где Факт(t-1) — это фактическое значение предыдущего периода, а Прогноз(t-1) — это прогноз, сделанный для предыдущего периода.
5. Анализ результатов: После того как вы рассчитали несколько прогнозов, проанализируйте их точность. Для этого можно использовать различные методы оценки, такие как средняя абсолютная ошибка или среднеквадратичная ошибка.
6. Корректировка параметров: Если результаты не удовлетворяют вашим ожиданиям, вы можете попробовать изменить коэффициент сглаживания и повторить расчеты.

Таким образом, метод экспоненциального сглаживания позволяет эффективно прогнозировать данные на один период вперед, основываясь на предыдущих значениях. Это делает его особенно полезным для среднесрочного прогнозирования, когда необходимо учитывать последние изменения в данных при принятии управленческих решений.