Под нормализацией векторного критерия при многокритериальной оптимизации понимается …

• анализ критериев
• поиск оптимального решения
• декомпозиция задачи на составляющие части
• приведение всех критериев к единой шкале измерения

Другие предметы Колледж Многокритериальная оптимизация нормализация векторного критерия многокритериальная оптимизация анализ критериев оптимальное решение декомпозиция задачи единая шкала измерения Новый

Под нормализацией векторного критерия при многокритериальной оптимизации понимается:

Нормализация векторного критерия — это процесс, который позволяет привести различные критерии к единой шкале измерения. Это особенно важно в контексте многокритериальной оптимизации, где различные критерии могут иметь разные единицы измерения и масштабы. Нормализация помогает сравнивать и комбинировать эти критерии для поиска оптимального решения.

Шаги процесса нормализации:

1. Определение критериев: Сначала необходимо определить все критерии, которые будут использоваться для оценки альтернатив.
2. Выбор метода нормализации: Существуют различные методы нормализации, такие как:
   • Минимально-максимальная нормализация (приведение значений к диапазону [0, 1])
   • Z-оценка (приведение значений к стандартному нормальному распределению)
   • Логарифмическая нормализация (если данные имеют экспоненциальное распределение)
3. Применение нормализации: Примените выбранный метод к каждому критерию, чтобы привести их к единой шкале. Например, если вы используете минимально-максимальную нормализацию, вы будете вычислять нормализованные значения по формуле:
4. Анализ нормализованных данных: После нормализации проведите анализ, чтобы определить, как различные альтернативы оцениваются по каждому критерию.
5. Поиск оптимального решения: На основе нормализованных данных можно применять различные методы многокритериальной оптимизации, такие как метод взвешенных сумм или метод анализа иерархий, для поиска наилучшего решения.

Таким образом, нормализация является важным этапом в процессе многокритериальной оптимизации, позволяющим сделать критерии сопоставимыми и облегчить принятие управленческих решений.