Чтобы найти несмещенную оценку дисперсии измерений, нам нужно следовать определенным шагам. Давайте разберем этот процесс по шагам.

1. Соберите данные: Предположим, у вас есть набор измеренных значений. Например, пусть ваши данные выглядят так: x1, x2, x3, ..., xn.
2. Найдите среднее значение: Сначала необходимо вычислить среднее значение ваших измерений (обозначим его как X). Формула для вычисления среднего выглядит так:
• X = (x1 + x2 + x3 + ... + xn) / n
3. Вычислите отклонения: Теперь найдите отклонение каждого измерения от среднего значения. Для каждого значения xi вычисляем (xi - X).
4. Квадраты отклонений: Затем возьмите квадрат каждого из этих отклонений:
• (xi - X)²
5. Сложите квадраты отклонений: Сложите все квадратные отклонения:
• Σ(xi - X)²
6. Вычислите несмещенную дисперсию: Теперь, чтобы получить несмещенную оценку дисперсии, вам нужно разделить сумму квадратов отклонений на (n - 1),где n - это количество измерений:
• Дисперсия (D) = Σ(xi - X)² / (n - 1)

Таким образом, вы получите несмещенную оценку дисперсии ваших измерений. Этот метод позволяет учесть, что мы работаем с выборкой, а не с полной совокупностью, что и делает оценку несмещенной.