Структурная средняя, которая определяет значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, – это …

Другие предметы Колледж Меры центральной тенденции мода медиана среднее арифметическое статистика колледж анализ данных ранжирование признаки совокупность математическая статистика Новый

Структурная средняя, которая определяет значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, называется медианой.

Теперь давайте разберем, как найти медиану в упорядоченной выборке шаг за шагом:

1. Упорядочите данные: Если ваши данные еще не упорядочены, сначала отсортируйте их в порядке возрастания.
2. Определите количество элементов: Посчитайте, сколько чисел у вас в выборке. Обозначим это число как N.
3. Найдите медиану:
   • Если N – нечетное число, медиана будет равна значению, которое находится на позиции (N + 1) / 2 в упорядоченной выборке.
   • Если N – четное число, медиана будет равна среднему арифметическому двух средних значений, которые находятся на позициях N / 2 и (N / 2) + 1.

Пример:

Рассмотрим выборку: 3, 1, 4, 2, 5.

1. Упорядочим данные: 1, 2, 3, 4, 5.
2. Количество элементов N = 5 (нечетное).
3. Найдём медиану: (5 + 1) / 2 = 3. Значение на третьей позиции – это 3. Следовательно, медиана равна 3.

Если бы у нас была выборка с четным количеством элементов, например, 1, 2, 3, 4, медиана была бы (2 + 3) / 2 = 2.5.

Таким образом, медиана – это важная мера центральной тенденции, которая помогает понять, какое значение является "средним" в наборе данных, особенно когда данные могут содержать выбросы или сильно варьироваться.