Похожие вопросы
2025-05-27 00:37:13
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 2. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Выберите один ответ:
(2; 2,6)
(1,4; 1,5)
(1,4; 2,6)
(1,4; 2)
Другие предметы Колледж Интервальная оценка параметров распределения дополнительные главы математики колледж нормальное распределение математическое ожидание точечная оценка интервальная оценка статистика оценка параметров математические методы учебные материалы
2025-05-27 00:37:27
Чтобы ответить на вопрос о интервальной оценке математического ожидания нормального распределения, давайте рассмотрим, что такое точечная и интервальная оценки.
Точечная оценка - это одно значение, которое мы используем для оценки неизвестного параметра. В данном случае, точечная оценка математического ожидания равна 2.
Интервальная оценка - это диапазон значений, который, как мы предполагаем, содержит истинное значение параметра с определенной вероятностью. Например, если мы уверены на 95%, что математическое ожидание находится в определенном интервале, то этот интервал будет нашей интервальной оценкой.
Теперь давайте проанализируем предложенные варианты интервалов:
- (2; 2,6) - этот интервал начинается с 2 и заканчивается на 2,6. Он не включает значение 2, что делает его неподходящим.
- (1,4; 1,5) - этот интервал значительно ниже 2 и не включает его, поэтому он также неподходящий.
- (1,4; 2,6) - этот интервал включает значение 2, что делает его потенциально подходящим, так как он охватывает значение точечной оценки.
- (1,4; 2) - этот интервал также включает значение 2, но не охватывает верхнюю часть, что может быть недостаточным для уверенности в оценке.
Таким образом, наиболее подходящим вариантом будет (1,4; 2,6), так как он включает точечную оценку 2 и предоставляет более широкий диапазон для оценки математического ожидания.
