Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 2. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Выберите один ответ:
(2; 2,6)
(1,4; 1,5)
(1,4; 2,6)
(1,4; 2)

Другие предметы Колледж Интервальная оценка параметров распределения дополнительные главы математики колледж нормальное распределение математическое ожидание точечная оценка интервальная оценка статистика оценка параметров математические методы учебные материалы Новый

Чтобы ответить на вопрос о интервальной оценке математического ожидания нормального распределения, давайте рассмотрим, что такое точечная и интервальная оценки.

Точечная оценка - это одно значение, которое мы используем для оценки неизвестного параметра. В данном случае, точечная оценка математического ожидания равна 2.

Интервальная оценка - это диапазон значений, который, как мы предполагаем, содержит истинное значение параметра с определенной вероятностью. Например, если мы уверены на 95%, что математическое ожидание находится в определенном интервале, то этот интервал будет нашей интервальной оценкой.

Теперь давайте проанализируем предложенные варианты интервалов:

• (2; 2,6) - этот интервал начинается с 2 и заканчивается на 2,6. Он не включает значение 2, что делает его неподходящим.
• (1,4; 1,5) - этот интервал значительно ниже 2 и не включает его, поэтому он также неподходящий.
• (1,4; 2,6) - этот интервал включает значение 2, что делает его потенциально подходящим, так как он охватывает значение точечной оценки.
• (1,4; 2) - этот интервал также включает значение 2, но не охватывает верхнюю часть, что может быть недостаточным для уверенности в оценке.

Таким образом, наиболее подходящим вариантом будет (1,4; 2,6), так как он включает точечную оценку 2 и предоставляет более широкий диапазон для оценки математического ожидания.