Похожие вопросы
2025-08-30 04:49:31
Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
- кластерного анализа
- дискриминантного анализа
- факторного анализа
- регрессионного анализа
Другие предметы Колледж Кластерный анализ кластерный анализ дискриминантный анализ факторный анализ регрессионный анализ прикладная статистика статистический анализ группы однородных объектов анализ данных методы анализа колледж статистика
2025-08-30 04:49:42
В вашем вопросе описывается процесс выделения групп однородных объектов, что является основной целью кластерного анализа. Давайте разберемся подробнее с каждым из упомянутых методов, чтобы понять, почему именно кластерный анализ подходит под ваше определение.
- Кластерный анализ - это метод, который используется для группировки объектов в кластеры, так чтобы объекты внутри одного кластера были более схожи друг с другом, чем с объектами из других кластеров. Это именно то, что вы описали: выделение однородных групп с резким отличием между ними.
- Дискриминантный анализ - это метод, который используется для классификации объектов по заранее известным группам. Он не выделяет группы сам, а скорее помогает определить, к какой из известных групп принадлежит новый объект.
- Факторный анализ - это метод, который применяется для выявления скрытых факторов, влияющих на наблюдаемые переменные. Он не занимается группировкой объектов, а скорее анализирует структуру данных.
- Регрессионный анализ - это метод, который используется для оценки зависимостей между переменными. Он фокусируется на предсказании значений одной переменной на основе другой, а не на группировке объектов.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это кластерный анализ. Он нацелен на выделение однородных групп объектов, что соответствует вашему описанию.