Похожие вопросы
2025-09-15 12:49:57
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
Другие предметы Колледж Коэффициент детерминации в регрессионном анализе коэффициент детерминации дисперсия результативного признака регрессия специальная математика основы статистики колледж
2025-09-15 12:50:05
Коэффициент детерминации, обозначаемый как R², является важным показателем в статистике, особенно в регрессионном анализе. Он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется моделью регрессии.
Чтобы понять, как рассчитывается R², давайте рассмотрим, что такое дисперсия:
- Дисперсия результативного признака: Это мера того, насколько значения результативного признака (например, зависимой переменной) разбросаны относительно их среднего значения.
- Объясненная дисперсия: Это часть дисперсии, которая может быть объяснена моделью регрессии. Она показывает, насколько хорошо модель описывает данные.
- Остаточная дисперсия: Это часть дисперсии, которая не может быть объяснена моделью, то есть это разница между фактическими значениями и предсказанными значениями.
Таким образом, значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение:
- Объясненной дисперсии к общей дисперсии результативного признака.
Формально это можно записать как:
- R² = Объясненная дисперсия / Общая дисперсия
Таким образом, мы можем сказать, что значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к общей дисперсии результативного признака.