Активационная функция — это важный компонент нейронной сети, который определяет, как выходной сигнал нейрона будет реагировать на входные данные. Давайте рассмотрим предложенные варианты и выясним, что именно из них является активационной функцией.

• Функция, вычисляющая выходной сигнал нейрона: Это правильное определение активационной функции. Она принимает на вход сумму взвешенных сигналов и применяет к ней определённое преобразование, чтобы получить выходной сигнал нейрона.
• Функция, суммирующая входные сигналы нейрона: Это не активационная функция. Эта функция, скорее, относится к этапу вычисления входного сигнала нейрона, где все входные сигналы суммируются с учётом весов.
• Функция, корректирующая весовые значения: Это тоже не активационная функция. Коррекция весов происходит в процессе обучения нейронной сети, например, с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
• Функция, распределяющая входные сигналы по нейронам: Это не является активационной функцией. Это скорее относится к процессу передачи сигналов между нейронами в сети.

Таким образом, активационная функция — это функция, вычисляющая выходной сигнал нейрона, которая преобразует сумму входных сигналов в выходной сигнал, что позволяет нейронной сети обучаться и принимать решения.