Обработка знаний в нейронной сети действительно включает в себя различные аспекты, и важно понимать, что именно происходит в процессе обучения и функционирования нейронной сети.

Рассмотрим предложенные варианты:

• а. формирования слоев нейронов - это относится к архитектуре нейронной сети, но не к процессу обработки знаний.
• b. взаимодействия между нейронами одного слоя - это также важный аспект, но не охватывает всю картину обработки знаний, так как нейроны взаимодействуют не только внутри одного слоя.
• с. взаимодействия между слоями нейронов - это ключевой момент, так как именно взаимодействие между слоями позволяет нейронной сети обрабатывать информацию и извлекать знания.
• d. перемещения нейронов между слоями - это не является частью процесса обработки знаний, так как нейроны фиксированы в своих слоях в процессе обучения.

Таким образом, правильный ответ - с. взаимодействия между слоями нейронов. Это взаимодействие позволяет нейронной сети обучаться и обрабатывать информацию, создавая связи и извлекая паттерны из данных.